Présentation de l’UMT SeSAM. L’UMT SeSAM étudie les services rendus par les Systèmes allaitants multiperformants.
Résumé
Due to the chanching context of beef & sheep production and horse farming and the expectations of consumers-citizens, the UMT SeSAM has made a priority of studying the multiperformance of bovine, ovine and equine farming systems and the services associated with it. In order to meet the challenges of farm profitability, security when faced with uncertainties (economic, climatic...) and societal expectations, three key areas are being developed within the framework of the UMT:
- construction and evaluation of the multiperformance of the productions in order to evaluate and improve, at different scales, the compromises made between services;
- improving the use of resources and animal feed efficiency;
- increasing the added-value of the productions by characterizing the intrinsic and extrinsic qualities of the products in order to improve the farm management and to favor product segmentation.
Face à l’évolution du contexte des productions allaitantes et des attentes des consommateurs-citoyens, les objectifs prioritaires de l’UMT SeSAM portent sur la multiperformance des élevages allaitants et les services qui lui sont associés. Pour répondre aux enjeux de rentabilité des exploitations, de sécurisation face aux aléas (économiques, climatiques…) et répondre aux attentes sociétales, trois axes thématiques sont développés dans le cadre de l’UMT :
- la construction et l’évaluation de la multiperformance des productions allaitantes pour évaluer et améliorer, à différentes échelles, les compromis de services ;
- l’amélioration de l’utilisation des ressources et l’efficience alimentaire des animaux ;
- l’augmentation de la valeur ajoutée des productions allaitantes à travers la caractérisation des qualités intrinsèques et extrinsèques des produits pour un meilleur pilotage au niveau des élevages et une recherche de segmentation.
Domaines
Sciences du Vivant [q-bio]Origine | Accord explicite pour ce dépôt |
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